Investigadores y estudiantes mexicanos desarrollan herramientas de inteligencia artificial para traducir la Lengua de Señas Mexicana (LSM) al español. Los sistemas utilizan cámaras para reconocer movimientos y convertirlos en texto o voz, con aplicaciones potenciales en hospitales, escuelas y oficinas públicas.
Uno de estos proyectos es EnSeñas AI, una aplicación creada por estudiantes del Tecnológico de Monterrey que busca facilitar la comunicación entre personas sordas y oyentes. Sin embargo, la tecnología todavía enfrenta desafíos para interpretar conversaciones completas, reconocer variaciones regionales y comprender expresiones que van más allá de los movimientos de las manos.
EnSeñas AI, la aplicación mexicana que traduce lengua de señas con inteligencia artificial
En abril de 2026, el Tecnológico de Monterrey presentó EnSeñas AI, una herramienta desarrollada por Mateo Cruz, Juan Colorado, André Carvajal y Alejandro Ornelas, estudiantes de los campus Puebla y Guadalajara.
La aplicación utiliza visión por computadora para identificar señas y convertirlas en texto o voz. También cuenta con un sistema de reconocimiento de voz y un avatar animado que reproduce señas para responder a una persona sorda. El proyecto comenzó con un modelo capaz de reconocer únicamente el alfabeto manual. Posteriormente, sus creadores ampliaron el sistema para identificar palabras completas e incorporaron nuevas funciones de traducción.
De acuerdo con el Tecnológico de Monterrey, el modelo fue entrenado inicialmente con una variante de la LSM utilizada en Puebla. Por ello, el equipo trabaja para ampliar su funcionamiento a otras regiones del país. Durante su desarrollo, los estudiantes establecieron contacto con cerca de 10 asociaciones civiles, de las cuales al menos cinco aportaron comentarios sobre el funcionamiento de la herramienta.
EnSeñas AI obtuvo el primer lugar en la fase regional Centro Sur del Hult Prize 2026, una competencia internacional de emprendimiento.
¿Dónde podría utilizarse EnSeñas AI?
Los desarrolladores contemplan dos modalidades para ofrecer la tecnología. La primera consiste en instalar módulos de traducción en hospitales, escuelas y oficinas públicas, mientras que la segunda propone una aplicación móvil con acceso gratuito limitado y una opción de suscripción.
El equipo busca comenzar su implementación en el sector educativo, donde la herramienta podría apoyar la comunicación entre estudiantes y docentes. No obstante, el proyecto todavía no cuenta con una implementación generalizada en instituciones mexicanas. Tampoco se han publicado resultados suficientes para establecer su precisión en conversaciones complejas.
Esta última condición es especialmente importante en espacios médicos, donde una traducción incorrecta sobre síntomas, alergias o tratamientos podría afectar la información que recibe el personal de salud.
¿Por qué es difícil traducir la Lengua de Señas Mexicana con IA?
Uno de los principales obstáculos es que la Lengua de Señas Mexicana tiene gramática, vocabulario y estructuras diferentes a las del español. Además, está reconocida oficialmente como lengua nacional desde 2005.
Su comunicación no depende únicamente de las manos. Las expresiones faciales, la mirada, los movimientos corporales y el espacio también intervienen en la construcción de significados. Por ejemplo, una herramienta puede reconocer la posición de los dedos, pero necesita información adicional para interpretar correctamente una expresión dentro de una conversación.
A esto se suman las diferencias regionales de la LSM. Un sistema entrenado con personas de Puebla podría tener dificultades para reconocer determinadas señas utilizadas en otras entidades.
Por ello, desarrollar un traductor automático requiere trabajar con diferentes comunidades, ampliar los datos de entrenamiento y comprobar la precisión de los resultados.
CICESE también desarrolla un traductor de Lengua de Señas Mexicana
En México existen otras investigaciones enfocadas en esta tecnología. En febrero de 2023, el Centro de Investigación Científica y de Educación Superior de Ensenada (CICESE) anunció un proyecto para desarrollar un traductor automático de LSM mediante inteligencia artificial.
El equipo, encabezado por el investigador Irvin Hussein López Nava, trabaja en un sistema capaz de reconocer señas a través de la cámara de un teléfono celular y generar respuestas accesibles.
La investigación contempla tanto el reconocimiento como la generación de señas, con el objetivo de facilitar la comunicación entre personas sordas y oyentes. Para desarrollar el proyecto, los científicos establecieron una colaboración con la Asociación Regional de Sordos Ensenadenses, que aporta especialistas en LSM y participa en la validación de la tecnología.
Esta colaboración permite evaluar los resultados con personas que utilizan la lengua y detectar posibles errores de interpretación.
¿La inteligencia artificial puede sustituir a un intérprete de LSM?
Aunque estas herramientas pueden facilitar determinados intercambios, todavía existen diferencias entre reconocer señas e interpretar conversaciones completas.
Un intérprete profesional considera el contexto, las expresiones culturales y los cambios de significado durante una conversación. Estas capacidades son especialmente importantes en situaciones médicas, legales y educativas.
Además, las aplicaciones que utilizan cámaras deben considerar la protección de datos personales, especialmente cuando registran información de salud o conversaciones privadas. Por ahora, EnSeñas AI y el proyecto del CICESE representan esfuerzos de desarrollo tecnológico, pero no hay evidencia suficiente para afirmar que puedan sustituir de manera general a intérpretes profesionales.
Su posible incorporación en hospitales, escuelas y servicios públicos dependerá de las pruebas de precisión, la participación de la comunidad sorda y la capacidad de los sistemas para interpretar diferentes variantes de la Lengua de Señas Mexicana.
