De acuerdo con los Censos Económicos 2024 del INEGI, de las 116,132 unidades económicas capitalinas que empleaban herramientas digitales, apenas el 2.7% reportó utilizar sistemas de inteligencia artificial durante 2023. En contraste, el 85.6% utilizaba buscadores y el 45.6% tiendas en línea. Aunque corresponden a 2023, las cifras sirven como punto de referencia para analizar la adopción de estas tecnologías.
La distancia entre utilizar internet y aprovechar sistemas de inteligencia artificial es importante. Un negocio puede anunciar sus productos en redes sociales, aceptar transferencias o vender por WhatsApp sin haber incorporado tecnologías capaces de analizar información, automatizar procesos o apoyar decisiones comerciales.
La pregunta es qué tan cerca está la inteligencia artificial de transformar los pequeños negocios de la ciudad.
El gobierno de CDMX quiere llevar inteligencia artificial a los pequeños negocios
El 1 de octubre de 2026, la Secretaría de Desarrollo Económico (SEDECO), junto con la Secretaría de las Mujeres y Claude Community Ambassadors, participó en la primera edición de El Club Violeta, una iniciativa enfocada en acercar herramientas de inteligencia artificial a mujeres emprendedoras.
El encuentro, realizado en la UTOPÍA Elena Poniatowska Amor, buscó conectar a mujeres que ya utilizan estas tecnologías con otras interesadas en incorporarlas a sus actividades económicas.
La iniciativa también responde a una desigualdad documentada. Según un estudio internacional citado por los organizadores, el 39.3% de las mujeres utiliza inteligencia artificial, frente al 47.8% de los hombres. La investigación abarcó 300,000 personas de 100 países, por lo que no debe interpretarse como una medición específica de la capital mexicana.
La iniciativa reconoce la importancia que puede tener el acceso a la tecnología para la autonomía económica de las mujeres. El siguiente reto será comprobar si las herramientas aprendidas durante las capacitaciones generan beneficios sostenibles para sus negocios.
Una capacitación puede mostrar cómo elaborar publicidad, organizar gastos o redactar mensajes comerciales. Lo que todavía necesita demostrarse es si esas habilidades se traducen en mayores ingresos, reducción de costos o mejores oportunidades para las participantes.
La inteligencia artificial no llega igual a todos los negocios de CDMX
Los datos sobre los negocios de la capital permiten dimensionar el reto. Según el INEGI, el 93.5% de las unidades económicas de la ciudad eran micronegocios, con hasta diez personas ocupadas. Las empresas grandes representaban apenas el 0.3%.
Para una cadena comercial, incorporar inteligencia artificial puede significar optimizar inventarios, estudiar patrones de consumo o automatizar tareas administrativas. En una tienda de barrio, una estética o un pequeño restaurante, la misma tecnología tendría que resolver problemas mucho más inmediatos.
Por ejemplo, identificar qué productos se venden mejor, calcular cuánto comprar para evitar desperdicios o preparar una campaña de publicidad sin contratar servicios externos.
Su utilidad, sin embargo, depende de las necesidades y condiciones de cada negocio. Una herramienta capaz de analizar ventas necesita registros confiables. Un asistente que ayuda a administrar gastos requiere información ordenada. Y cualquier sistema que maneje datos de clientes necesita criterios claros de privacidad y seguridad.
Incorporar una aplicación, por sí sola, no significa que un negocio haya avanzado en su digitalización.
La brecha también aparece en operaciones más básicas. Los resultados oportunos de los Censos Económicos 2024 indicaban que, durante 2023, solo el 5.1% de los micronegocios capitalinos realizaba ventas por internet, frente al 32.2% de los establecimientos grandes.
Aunque vender en línea y utilizar inteligencia artificial son actividades diferentes, ambas cifras ayudan a dimensionar las condiciones desde las que los negocios pueden adoptar nuevas tecnologías.
El verdadero desafío no es aprender a usar inteligencia artificial
Hay otra cuestión que merece atención: ¿quién obtiene el mayor beneficio cuando un pequeño negocio comienza a depender de herramientas digitales?
Una emprendedora puede utilizar inteligencia artificial para ahorrar tiempo, mejorar sus anuncios o entender mejor sus gastos. Sin embargo, también puede comenzar a depender de plataformas privadas cuyas condiciones, precios y políticas de manejo de información no controla.
Además, automatizar una tarea no garantiza que el negocio sea más rentable. Si la herramienta produce recomendaciones equivocadas, interpreta mal los datos o genera publicidad poco efectiva, alguien debe tener el conocimiento suficiente para detectar el problema.
La capacitación tendría que incluir algo más que instrucciones para conversar con un chatbot. Conocimientos de administración, protección de información, evaluación de resultados y criterios para decidir cuándo una tecnología realmente vale lo que cuesta también son necesarios.
La iniciativa anunciada por SEDECO abre una oportunidad, pero todavía faltan indicadores públicos sobre cuántas emprendedoras adoptarán estas herramientas, cómo se medirá su impacto y qué resultados económicos podrán atribuirse a su utilización.
Contar con esa información ayudaría a conocer los alcances de la iniciativa y determinar si las capacitaciones están generando cambios concretos en los negocios de las participantes.
La próxima desigualdad económica también podría ser tecnológica
La inteligencia artificial puede reducir algunas barreras que antes exigían contratar especialistas o invertir en sistemas costosos. Para un pequeño negocio, esa posibilidad es significativa.
Pero el acceso a una herramienta no elimina automáticamente las diferencias de capital, tiempo, formación o infraestructura que existen entre una empresa grande y una tienda de barrio.
Para conocer el impacto de estas iniciativas será necesario evaluar cuántas mujeres logran aplicar lo aprendido y si eso mejora los resultados de sus negocios.
Sin ese seguimiento, será difícil saber si la inteligencia artificial está ayudando a reducir las desigualdades económicas o si sus beneficios siguen concentrándose entre quienes ya cuentan con mayores recursos y conocimientos tecnológicos.