Las tareas que realizan diariamente los trabajadores de una fábrica mexicana podrían convertirse en una nueva fuente de ingresos para las empresas. Desde acomodar productos hasta manipular herramientas o clasificar materiales, estas actividades pueden generar información útil para entrenar robots con inteligencia artificial.
Con ese objetivo, Scale AI presentó un programa dirigido a empresas mexicanas que realizan procesos manuales, a las que propone pagar por recopilar datos de sus operaciones.
La iniciativa se dio a conocer durante Mexico Tech Week 2026, en AI House, ubicada en la colonia Juárez de la Ciudad de México. La compañía busca incorporar empresas que puedan aportar información sobre tareas reales para desarrollar nuevos modelos de inteligencia artificial aplicados a la robótica.
De acuerdo con la convocatoria oficial, Scale AI proporcionará el equipo y la capacitación necesarios, sin exigir una inversión inicial a las compañías participantes. Además, ofrece pagos en dólares por cada hora de información recolectada, aunque no especifica los montos.
El modelo busca aprovechar actividades que las empresas ya realizan para generar datos de entrenamiento. Sin embargo, su aplicación dependerá de las condiciones de participación y de los acuerdos que establezca la compañía con cada negocio.
¿Cómo busca Scale AI entrenar robots con actividades reales?
Aunque la inteligencia artificial ha avanzado en la generación de textos, imágenes y respuestas automatizadas, su aplicación en robots enfrenta desafíos distintos. Para manipular un objeto, por ejemplo, una máquina necesita reconocer su posición, calcular sus movimientos y ajustar la fuerza que utiliza. También debe responder a cambios en el entorno y ejecutar tareas sin dañar los materiales.
Por ello, el entrenamiento de robots requiere información sobre movimientos, objetos y situaciones que ocurren en espacios reales, como fábricas, almacenes y otras instalaciones productivas.
Scale AI trabaja en este campo mediante su plataforma Physical AI Data Engine, diseñada para recopilar, organizar y preparar datos utilizados en el desarrollo de sistemas robóticos.
La tecnología permite reunir información procedente de diferentes entornos y equipos. Con esos registros, los desarrolladores pueden entrenar modelos para reconocer objetos, interpretar acciones y mejorar su capacidad de realizar tareas físicas.
Como parte de esta estrategia, en marzo de 2026 Scale AI anunció una colaboración con Universal Robots, fabricante de robots industriales.
El acuerdo contempla integrar las herramientas de recopilación de datos de Scale AI con equipos utilizados en entornos productivos. De esta forma, los desarrolladores pueden obtener información sobre movimientos, fuerza e imágenes durante las operaciones.
La colaboración busca atender una dificultad del sector: los robots entrenados en laboratorios no siempre cuentan con información suficiente para adaptarse a las condiciones de una fábrica.
¿Qué ofrece Scale AI a las empresas mexicanas?
El programa presentado durante Mexico Tech Week está dirigido a compañías que cuentan con actividades de producción manual y que pueden aportar información para entrenar modelos de inteligencia artificial.
La presentación estuvo a cargo de Majo Rosa, responsable de alianzas comerciales en robótica de Scale AI, quien abordó los requisitos para participar, los beneficios económicos y tecnológicos, así como el calendario de la iniciativa.
Según la convocatoria, las empresas seleccionadas podrán recibir equipo y capacitación para recopilar información de sus procesos. A cambio, Scale AI plantea una compensación económica calculada por las horas de datos recolectadas. La compañía también señala que las empresas mantendrán el control sobre la información bajo los términos que acuerden.
Sin embargo, la convocatoria no establece una tarifa pública por hora ni detalla las condiciones de pago. Tampoco precisa qué actividades serán aceptadas o qué usos específicos podrán darse a los datos recopilados.
Estos aspectos serán relevantes para las empresas interesadas, ya que sus operaciones pueden incluir procesos propios, diseños industriales e información comercial que requiere protección.
El programa contempla una lista de espera para solicitar la participación. Por ahora, la propuesta se concentra en obtener datos para entrenar futuros sistemas robóticos, no en instalar de inmediato robots autónomos en las compañías participantes.
Los datos industriales podrían generar nuevos ingresos
Además de utilizar maquinaria y personal para fabricar productos, las empresas podrían encontrar una nueva oportunidad comercial en la información que generan sus procesos.
Una compañía dedicada al ensamblaje, por ejemplo, realiza movimientos repetitivos para colocar piezas, manipular herramientas o revisar materiales. Esas acciones pueden aportar datos para desarrollar robots capaces de ejecutar tareas semejantes.
Sin embargo, no cualquier registro tiene el mismo valor. Su utilidad depende de la calidad de la información, la variedad de las actividades y su relación con las capacidades que los desarrolladores buscan incorporar a los sistemas robóticos. También será necesario establecer qué información puede recopilarse, cómo se utilizará y quién tendrá acceso a ella.
En una fábrica, las actividades registradas pueden involucrar procedimientos internos, diseños, información de clientes o conocimientos desarrollados por la propia empresa.
Por esta razón, la privacidad, la confidencialidad y los derechos de uso de los datos serán factores importantes al evaluar la participación en el programa.
La propuesta de Scale AI plantea así una posibilidad de negocio distinta a la venta de productos o servicios tradicionales: obtener ingresos por información generada durante actividades que ya forman parte de la operación.
No obstante, su rentabilidad dependerá de las tarifas acordadas, los costos asociados con la recopilación y las condiciones comerciales de cada contrato.
México entra en los planes de entrenamiento robótico de Scale AI
La presentación del programa formó parte de las actividades de AI House durante Mexico Tech Week 2026, donde se realizaron encuentros sobre automatización, inteligencia artificial, inversión y aplicaciones empresariales.
Además del lanzamiento, la agenda incluyó una visita a una instalación de recopilación de datos robóticos de Scale AI en Polanco, dirigida a ejecutivos de empresas manufactureras, logísticas y exportadoras. La actividad fue anunciada como una oportunidad para conocer la infraestructura de entrenamiento y acercar el programa a posibles participantes del sector industrial.
Con estas iniciativas, Scale AI busca incorporar las operaciones de empresas mexicanas al desarrollo de sistemas de inteligencia artificial capaces de interactuar con objetos y realizar tareas físicas.
El interés por recopilar datos en entornos productivos también está relacionado con la necesidad de entrenar robots para distintas condiciones de trabajo.
Mientras algunos modelos se desarrollan con información obtenida en laboratorios, las operaciones industriales permiten registrar situaciones relacionadas con materiales, herramientas y procesos utilizados diariamente.
De esta manera, las empresas participantes podrían contribuir al desarrollo de tecnologías que posteriormente tengan aplicaciones en manufactura, logística y automatización.
¿Qué falta para conocer el alcance del programa en México?
Aunque la convocatoria establece un esquema de compensación por recopilar datos, todavía no ofrece información suficiente para medir sus resultados comerciales en el país. Entre los datos pendientes se encuentran el número de empresas participantes, las horas de información que podrían recopilarse y los montos que recibirían las compañías.
También falta conocer las condiciones de los acuerdos, especialmente las relacionadas con el uso de la información y los posibles beneficios tecnológicos para los participantes.
El programa abre una oportunidad para que las empresas mexicanas participen en una etapa del desarrollo robótico que suele concentrarse en laboratorios y compañías tecnológicas.
Sin embargo, recopilar datos para entrenar inteligencia artificial no equivale a desarrollar o fabricar robots. La participación de México en otras etapas de esta industria dependerá de las capacidades tecnológicas, la infraestructura y las inversiones que se generen.
Por ahora, la propuesta de Scale AI plantea un modelo en el que las actividades industriales pueden adquirir valor más allá de la producción de bienes, al convertirse también en información para el entrenamiento de nuevos sistemas robóticos.
